Partner

Du profitierst von der Kooperation mit renommierten Partnern.

textelligence möchten dir erstklassige Ergebnisse liefern. Dafür setzt textelligence auf langfristige, strategische und vertrauensvolle Partnerschaften mit renommierten Institutionen aus Wissenschaft und Forschung. So bleibt intelligentes Text Mining stets am State-of-the-Art.

Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen University

Prof. Dr.-Ing. Robert H. Schmitt

Das Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen University ist das größte produktionswissenschaftliche Institut Deutschlands. Mit vier Lehrstühlen im Bereich Fertigungstechnik, Produktionssystematik, Werkzeugmaschinen sowie Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement vereint das WZL aktuelles Wissen der Produktionstechnik und sorgt für neue Trends.

Die textelligence GmbH ist eine Ausgründung vom WZL der RWTH Aachen. Über Forschungsprojekte im Bereich Customer Intelligence wurden NLP- und Text Mining Verfahren zunächst im Bereich der Social Media Analyse entwickelt und eingesetzt, bevor über mehrere Jahre die Anwendungsbereiche des intelligenten Text Minings von textelligence ständig gewachsen sind.

Durch die enge Zusammenarbeit mit dem WZL der RWTH Aachen ist textelligence stets auf aktuellem Stand und kennt sowohl Herausforderungen als auch Lösungen technischer Unternehmen.

Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz

Prof. Dr. Günter Neumann

Das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) ist auf dem Gebiet innovativer Softwaretechnologien die führende Forschungseinrichtung in Deutschland. In der internationalen Wissenschaftswelt zählt das DFKI zu den wichtigsten „Centers of Excellence“. Das Multilingual Language Technology Lab (MLT) vom DFKI ist eine weltweit anerkannte Forschungsgruppe für die maschinelle Verarbeitung natürlicher Sprache.

Über mehrere Anknüpfungspunkte in den vergangenen Jahren ist eine enge und vertrauensvolle Zusammenarbeit zwischen dem DFKI und textelligence entstanden. Diese sorgt dafür, dass sich die Algorithmen des intelligten Text Mining stets am State-of-the-Art orientieren.